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Historique contre cet adversaire

Donovan Clingan vs PHX

Phoenix Suns · 8 matchs · 2024-11-02 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 22.1Forme récente (L5) : 25.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 8 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (20.8 contre 22.1).
  • Irrégulier : de 5 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les C : 22.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.3

Moyenne vs cet adversaire

20.8

-1.3

Médiane

19.0

Min – Max

5 – 44

Matchs ≥ 30

25%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

19.4

Pts / Reb / Ast

9.5 / 8.6 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

19.4

5 matchs

À l’extérieur

23.0

3 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière118.018 – 18
2025/26Saison régulière336.727 – 44
2024/25Saison régulière49.55 – 20

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

8 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Dom.21117218.0
2026-02-22Ext.312313344.0
2026-02-03Dom.271415339.0
2025-11-18Dom.23912227.0
2025-02-03Dom.104507.0
2025-02-01Dom.112406.0
2024-12-15Ext.19109320.0
2024-11-02Ext.143405.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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