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Historique contre cet adversaire

Derik Queen vs WAS

Washington Bullets · 2 matchs · 2026-01-09 → 2026-03-08

Sa moyenne sur la période : 23.0Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 2 match seulement contre cet adversaire : échantillon trop mince pour conclure.
  • 8.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (31.5).
  • Défense 9e de la ligue contre les C : 15.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +8.5

Moyenne vs cet adversaire

31.5

+8.5

Médiane

31.5

Min – Max

25 – 38

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

29.6

Pts / Reb / Ast

13.5 / 10.0 / 8.5

Domicile / extérieur

À domicile

25.0

1 matchs

À l’extérieur

38.0

1 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière231.525 – 38

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

15.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

2 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-08Dom.25134525.0
2026-01-09Ext.3514161238.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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