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Historique contre cet adversaire

Deni Avdija vs LAC

Los Angeles Clippers · 14 matchs · 2021-02-23 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 22.4Forme récente (L5) : 36.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.0 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 36.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (25.4).
  • Irrégulier : de -4 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (28.5 contre 23.1 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.0

Moyenne vs cet adversaire

25.4

+3.0

Médiane

24.0

Min – Max

-4 – 54

Matchs ≥ 30

29%

Matchs ≥ 40

21%

Matchs < 20

29%

Minutes / match

28.5

Pts / Reb / Ast

14.8 / 6.1 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

28.5

6 matchs

À l’extérieur

23.1

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière446.533 – 54
2024/25Saison régulière227.526 – 29
2023/24Saison régulière221.521 – 22
2022/23Saison régulière223.020 – 26
2021/22Saison régulière27.5-1 – 16
2020/21Saison régulière25.5-4 – 15

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Dom.35354553.0
2026-03-31Ext.342811854.0
2025-12-26Dom.39299946.0
2025-10-26Ext.33237533.0
2024-12-03Ext.23153326.0
2024-10-30Ext.291310229.0
2024-03-01Ext.26145522.0
2024-01-31Dom.26135321.0
2022-12-17Ext.371110526.0
2022-12-10Dom.39116620.0
2022-03-09Ext.19050-1.0
2022-01-25Dom.21113216.0
2021-03-04Dom.2547015.0
2021-02-23Ext.12010-4.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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