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Historique contre cet adversaire

De'Aaron Fox vs CHI

Chicago Bulls · 16 matchs · 2017-12-01 → 2026-03-30

Sa moyenne sur la période : 30.1Forme récente (L5) : 28.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.6 contre 30.1).
  • Irrégulier : de 3 à 60 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (37.6 contre 19.3 à domicile).
  • Défense 25e de la ligue contre les G : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

29.6

-0.5

Médiane

26.5

Min – Max

3 – 60

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

38%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

20.4 / 4.1 / 4.9

Domicile / extérieur

À domicile

19.3

7 matchs

À l’extérieur

37.6

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière217.59 – 26
2024/25Saison régulière142.042 – 42
2023/24Saison régulière242.525 – 60
2022/23Saison régulière233.522 – 45
2021/22Saison régulière247.046 – 48
2020/21Saison régulière214.53 – 26
2019/20Saison régulière132.032 – 32
2018/19Saison régulière234.527 – 42
2017/18Saison régulière210.03 – 17

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-30Dom.237269.0
2025-11-10Ext.37214526.0
2025-01-12Ext.33269342.0
2024-03-04Dom.392011025.0
2024-02-03Ext.35414460.0
2023-03-15Ext.33323145.0
2022-12-04Dom.32167422.0
2022-03-14Dom.42346646.0
2022-02-16Ext.41336948.0
2021-02-20Ext.40203926.0
2021-01-06Dom.53013.0
2020-01-24Ext.—186732.0
2019-03-17Dom.—174327.0
2018-12-10Ext.—254642.0
2018-02-05Dom.—5223.0
2017-12-01Ext.—85217.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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