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Historique contre cet adversaire

Davion Mitchell vs WAS

Washington Bullets · 11 matchs · 2021-12-15 → 2026-04-04

Sa moyenne sur la période : 12.2Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 27.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.9).
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

13.9

+1.7

Médiane

15.0

Min – Max

4 – 24

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

73%

Minutes / match

20.7

Pts / Reb / Ast

7.5 / 3.1 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

14.5

6 matchs

À l’extérieur

13.2

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière315.75 – 21
2024/25Saison régulière220.016 – 24
2023/24Saison régulière27.04 – 10
2022/23Saison régulière212.09 – 15
2021/22Saison régulière214.012 – 16

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-04Dom.26124621.0
2026-03-10Dom.24127521.0
2026-02-08Ext.255235.0
2025-04-13Dom.2044816.0
2025-01-29Ext.27104924.0
2024-03-21Ext.1952110.0
2023-12-18Dom.42114.0
2023-03-18Ext.1962315.0
2022-12-23Dom.175109.0
2022-02-12Ext.2085512.0
2021-12-15Dom.29132516.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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