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Historique contre cet adversaire

Cooper Flagg vs SAS

San Antonio Spurs · 4 matchs · 2025-10-22 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 32.7Forme récente (L5) : 38.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 4 matchs sur 1 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.8 contre 32.7).
  • En forme : 38.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (31.8).
  • Irrégulier : de 14 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les F : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

31.8

-1.0

Médiane

33.5

Min – Max

14 – 46

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

32.2

Pts / Reb / Ast

22.3 / 6.5 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

30.0

2 matchs

À l’extérieur

33.5

2 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière431.814 – 46

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

4 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Ext.32336546.0
2026-02-07Ext.26144421.0
2026-02-05Dom.39326446.0
2025-10-22Dom.321010014.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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