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Historique contre cet adversaire

Cam Spencer vs WAS

Washington Bullets · 3 matchs · 2024-12-08 → 2025-12-28

Sa moyenne sur la période : 16.2Forme récente (L5) : 21.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 3 matchs sur 2 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.2

Moyenne vs cet adversaire

21.3

+5.2

Médiane

27.0

Min – Max

10 – 27

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

29.6

Pts / Reb / Ast

13.7 / 3.7 / 7.7

Domicile / extérieur

À domicile

27.0

1 matchs

À l’extérieur

18.5

2 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière218.510 – 27
2024/25Saison régulière127.027 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

3 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-28Ext.2783710.0
2025-12-20Dom.371941127.0
2024-12-08Ext.25144527.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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