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Historique contre cet adversaire

Cade Cunningham vs WAS

Washington Bullets · 14 matchs · 2021-12-08 → 2026-03-17

Sa moyenne sur la période : 33.6Forme récente (L5) : 39.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 10 à 64 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (41.6 contre 27.2 à l’extérieur).
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

35.4

+1.8

Médiane

35.5

Min – Max

10 – 64

Matchs ≥ 30

64%

Matchs ≥ 40

43%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

32.5

Pts / Reb / Ast

24.4 / 6.2 / 7.1

Domicile / extérieur

À domicile

41.6

8 matchs

À l’extérieur

27.2

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière340.010 – 64
2024/25Saison régulière349.042 – 56
2023/24Saison régulière336.729 – 44
2022/23Saison régulière120.020 – 20
2021/22Saison régulière424.810 – 34

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-17Ext.562010.0
2026-02-05Dom.38308846.0
2025-11-10Dom.4546121164.0
2025-03-13Dom.383831056.0
2025-03-11Dom.322781042.0
2024-11-17Ext.3121101049.0
2024-03-29Ext.37338744.0
2024-01-27Dom.352041229.0
2023-11-27Dom.32265737.0
2022-10-25Ext.32193320.0
2022-03-25Dom.35227934.0
2022-03-01Ext.32209530.0
2022-02-14Ext.27124410.0
2021-12-08Dom.37214325.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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