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Historique contre cet adversaire

Ayo Dosunmu vs LAL

Los Angeles Lakers · 7 matchs · 2021-11-15 → 2026-03-10

Sa moyenne sur la période : 17.5Forme récente (L5) : 28.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 7 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.0 contre 17.5).
  • En forme : 28.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (18.0).
  • Plus à l’aise à domicile (22.0 contre 15.0 à l’extérieur).
  • Défense 12e de la ligue contre les G : 14.7 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

18.0

+0.5

Médiane

16.0

Min – Max

2 – 27

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

57%

Minutes / match

22.1

Pts / Reb / Ast

12.9 / 1.9 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

22.0

3 matchs

À l’extérieur

15.0

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière221.516 – 27
2023/24Saison régulière225.024 – 26
2022/23Saison régulière215.515 – 16
2021/22Saison régulière12.02 – 2

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

7 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-10Ext.20132116.0
2026-01-26Dom.25203227.0
2024-01-25Ext.30182126.0
2023-12-20Dom.22142124.0
2023-03-29Dom.19122015.0
2023-03-26Ext.1981416.0
2021-11-15Ext.215122.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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