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Historique contre cet adversaire

Austin Reaves vs GSW

Golden State Warriors · 26 matchs · 2022-02-12 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 25.0Forme récente (L5) : 27.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.4 contre 25.0).
  • Irrégulier : de 2 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.5 contre 20.3 à l’extérieur).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

25.4

+0.4

Médiane

26.5

Min – Max

2 – 44

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

19%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

32.0

Pts / Reb / Ast

16.6 / 3.8 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

30.5

13 matchs

À l’extérieur

20.3

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière231.521 – 42
2025/26Saison régulière332.026 – 40
2024/25Saison régulière435.826 – 44
2023/24Saison régulière421.05 – 38
2022/23Playoffs621.73 – 42
2022/23Saison régulière419.82 – 36
2021/22Saison régulière321.716 – 28

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Ext.37214521.0
2026-10-21Dom.32234642.0
2026-02-28Ext.28181326.0
2026-02-07Dom.24165830.0
2025-10-21Dom.36265940.0
2025-04-03Dom.40316344.0
2025-02-06Dom.36233426.0
2025-01-25Ext.39165729.0
2024-12-25Ext.3726101044.0
2024-04-09Dom.35227638.0
2024-03-16Dom.3411335.0
2024-02-22Ext.27162423.0
2024-01-27Ext.47172618.0
2023-05-12Dom.PO39235642.0
2023-05-10Ext.PO36157527.0
2023-05-08Dom.PO34212429.0
2023-05-06Dom.PO30102213.0
2023-05-04Ext.PO257423.0
2023-05-02Ext.PO39105316.0
2023-03-05Dom.28162830.0
2023-02-23Dom.19172436.0
2023-02-11Ext.2682111.0
2022-10-18Ext.163012.0
2022-04-07Ext.33123116.0
2022-03-05Dom.34105221.0
2022-02-12Ext.23133228.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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