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Historique contre cet adversaire

Ajay Mitchell vs BOS

Boston Celtics · 2 matchs · 2026-03-12 → 2026-03-25

Sa moyenne sur la période : 21.8Forme récente (L5) : 31.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 2 match seulement contre cet adversaire : échantillon trop mince pour conclure.
  • 4.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 31.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (17.5).
  • Défense 6e de la ligue contre les G : 13.6 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.3

Moyenne vs cet adversaire

17.5

-4.3

Médiane

17.5

Min – Max

9 – 26

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

27.8

Pts / Reb / Ast

11.5 / 3.5 / 4.0

Domicile / extérieur

À domicile

26.0

1 matchs

À l’extérieur

9.0

1 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière217.59 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

2 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-25Ext.258329.0
2026-03-12Dom.30154626.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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