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1414carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Nikola JokicDENOKC35.31154.8−43.8−80 %10→
2Jamal MurrayDENOKC36.8642.6−36.6−86 %10→
3Shai Gilgeous-AlexanderOKCDEN34.61343.2−30.2−70 %10→
4Anfernee SimonsPHICLE16.7-316.8−19.8−118 %10→
5Marvin Bagley IIIDENOKC11.0322.6−19.6−87 %10→
6DeMar DeRozanDENOKC28.21028.1−18.1−64 %10→
7Christian BraunDENOKC32.6520.1−15.1−75 %10→
8Peyton WatsonCLEPHI30.4721.8−14.8−68 %10→
9Tyrese ProctorCLEPHI4.8-112.2−13.2−108 %10→
10Cameron JohnsonDENOKC11.31022.8−12.8−56 %10→
11James HardenCLEPHI32.91931.3−12.3−39 %10→
12Isaiah HartensteinOKCDEN22.8921.2−12.2−58 %10→
13Jared McCainOKCDEN18.1-29.3−11.3−122 %10→
14Jaylon TysonCLEPHI24.0414.6−10.6−73 %10→

Sans minute jouée, exclus : 0 Sans 5 matchs de référence, exclus : 6

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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