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46joueurs82carottes2026-05-07 → 2026-06-05
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Dylan HarperSAS51338 %5−20.2→
2Chet HolmgrenOKC41040 %10−18.6→
3James HardenCLE41040 %8−22.8→
4Max StrusCLE41040 %1−14.5→
5Julius RandleMIN3475 %3−20.7→
6Tobias HarrisDET3650 %9−20.3→
7De'Aaron FoxSAS31127 %3−19.7→
8Julian ChampagnieSAS31323 %-1−19.8→
9Luke KornetSAS31323 %2−13.3→
10Paul GeorgePHI22100 %5−19.5→
11Jalen WilliamsOKC2367 %-2−33.0→
12Rudy GobertMIN2450 %-1−21.3→
13Terrence Shannon Jr.MIN2450 %-3−17.9→
14Ajay MitchellOKC2633 %1−24.5→
15Ausar ThompsonDET2633 %7−16.1→
16Mikal BridgesNYK2825 %13−15.8→
17Isaiah JoeOKC2922 %-4−12.3→
18Alex CarusoOKC21020 %4−15.3→
19Donovan MitchellCLE21020 %17−16.9→
20Isaiah HartensteinOKC21020 %9−15.9→
21Luguentz DortOKC21020 %-7−13.7→
22Keldon JohnsonSAS21315 %-4−15.4→
23Andre DrummondPHI1250 %0−10.0→
24Tyrese MaxeyPHI1250 %14−20.3→
25Deandre AytonLAL1333 %6−17.2→
26Marcus SmartLAL1333 %-1−22.1→
27Duncan RobinsonDET1520 %5−11.4→
28Cade CunninghamDET1617 %11−30.0→
29Daniss JenkinsDET1617 %-1−11.3→
30Jalen DurenDET1617 %11−11.3→
31OG AnunobyNYK1617 %17−18.3→
32Jordan ClarksonNYK1714 %-3−10.6→
33Jalen BrunsonNYK1813 %19−20.2→
34Josh HartNYK1813 %4−18.9→
35Aaron WigginsOKC1911 %-6−10.3→
36Dennis SchroderCLE1911 %-3−13.1→
37Jaylon TysonCLE1911 %-2−11.0→
38Sam MerrillCLE1911 %-10−21.2→
39Evan MobleyCLE11010 %14−18.0→
40Jared McCainOKC11010 %-7−18.4→
41Jarrett AllenCLE11010 %14−13.2→
42Jaylin WilliamsOKC11010 %-4−13.3→
43Shai Gilgeous-AlexanderOKC11010 %10−29.7→
44Devin VassellSAS1138 %3−18.7→
45Stephon CastleSAS1138 %15−16.6→
46Victor WembanyamaSAS1138 %5−38.1→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 15

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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