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8282carottes sur la période2026-05-07 → 2026-06-0546 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Victor WembanyamaSASMIN12.5543.1−38.1−88 %7→
2Jalen WilliamsOKCSAS10.2-231.0−33.0−106 %10→
3Cade CunninghamDETCLE36.81141.0−30.0−73 %10→
4Shai Gilgeous-AlexanderOKCSAS28.31039.7−29.7−75 %10→
5Jalen WilliamsOKCSAS7.3732.6−25.6−79 %10→
6Ajay MitchellOKCSAS16.9125.5−24.5−96 %10→
7James HardenCLEDET36.9931.8−22.8−72 %10→
8James HardenCLEDET35.9931.2−22.2−71 %10→
9Marcus SmartLALOKC35.6-121.1−22.1−105 %10→
10James HardenCLENYK42.1829.7−21.7−73 %10→
11Rudy GobertMINSAS21.6-120.3−21.3−105 %10→
12Sam MerrillCLENYK23.2-1011.2−21.2−189 %10→
13Julius RandleMINSAS23.7323.7−20.7−87 %10→
14Tobias HarrisDETCLE39.71232.3−20.3−63 %10→
15Tyrese MaxeyPHINYK33.41434.3−20.3−59 %10→
16Jalen BrunsonNYKCLE30.91939.2−20.2−52 %10→
17Dylan HarperSASOKC17.3525.2−20.2−80 %10→
18Julian ChampagnieSASOKC29.4-118.8−19.8−105 %10→
19Tobias HarrisDETCLE25.01130.8−19.8−64 %10→
20De'Aaron FoxSASNYK37.9322.7−19.7−87 %10→
21Paul GeorgePHINYK26.6524.5−19.5−80 %10→
22Tobias HarrisDETCLE22.6928.3−19.3−68 %10→
23Josh HartNYKSAS18.2422.9−18.9−83 %10→
24Devin VassellSASOKC35.6321.7−18.7−86 %10→
25Chet HolmgrenOKCSAS32.81028.6−18.6−65 %10→
26Jared McCainOKCSAS23.9-711.4−18.4−161 %10→
27OG AnunobyNYKCLE34.31735.3−18.3−52 %10→
28Evan MobleyCLEDET35.81432.0−18.0−56 %10→
29Terrence Shannon Jr.MINSAS17.4-314.9−17.9−120 %10→
30Deandre AytonLALOKC26.6623.2−17.2−74 %10→
31Donovan MitchellCLENYK38.31733.9−16.9−50 %10→
32Stephon CastleSASNYK27.71531.6−16.6−53 %10→
33Ausar ThompsonDETCLE18.7723.1−16.1−70 %10→
34Isaiah HartensteinOKCSAS12.2924.9−15.9−64 %10→
35Mikal BridgesNYKCLE30.11328.8−15.8−55 %10→
36Keldon JohnsonSASOKC18.1-411.4−15.4−135 %10→
37Chet HolmgrenOKCSAS27.01833.4−15.4−46 %10→
38Alex CarusoOKCSAS14.0419.3−15.3−79 %10→
39De'Aaron FoxSASOKC32.51227.3−15.3−56 %10→
40De'Aaron FoxSASOKC25.6923.9−14.9−62 %10→
41Dylan HarperSASOKC24.9923.7−14.7−62 %10→
42Chet HolmgrenOKCSAS40.91731.7−14.7−46 %10→
43Dylan HarperSASOKC20.61125.6−14.6−57 %10→
44Max StrusCLEDET27.7115.5−14.5−94 %10→
45Alex CarusoOKCSAS21.1620.5−14.5−71 %10→
46Luguentz DortOKCSAS22.5-76.7−13.7−204 %10→
47Jaylin WilliamsOKCSAS22.6-49.3−13.3−143 %10→
48Luguentz DortOKCLAL22.8-310.3−13.3−129 %10→
49Keldon JohnsonSASMIN10.0013.3−13.3−100 %10→
50Luke KornetSASMIN11.0215.3−13.3−87 %10→
51Jarrett AllenCLENYK25.61427.2−13.2−49 %10→
52James HardenCLENYK32.91225.1−13.1−52 %10→
53Dennis SchroderCLEDET15.3-310.1−13.1−130 %10→
54Ausar ThompsonDETCLE28.6821.0−13.0−62 %10→
55Chet HolmgrenOKCSAS25.61830.9−12.9−42 %10→
56Julian ChampagnieSASMIN29.3719.9−12.9−65 %9→
57Isaiah JoeOKCLAL7.5-48.3−12.3−148 %10→
58Luke KornetSASOKC9.5214.0−12.0−86 %10→
59Paul GeorgePHINYK38.01425.7−11.7−46 %10→
60Max StrusCLEDET27.0415.5−11.5−74 %10→
61Duncan RobinsonDETCLE28.9516.4−11.4−70 %10→
62Daniss JenkinsDETCLE18.2-110.3−11.3−110 %9→
63Rudy GobertMINSAS22.61122.3−11.3−51 %10→
64Jalen DurenDETCLE26.61122.3−11.3−51 %10→
65Donovan MitchellCLEDET37.21728.3−11.3−40 %10→
66Isaiah JoeOKCSAS9.8-47.0−11.0−157 %10→
67Jaylon TysonCLEDET3.1-29.0−11.0−122 %10→
68Luke KornetSASMIN10.5516.0−11.0−69 %10→
69Isaiah HartensteinOKCSAS20.61121.9−10.9−50 %10→
70Julius RandleMINSAS31.21424.8−10.8−44 %10→
71Dylan HarperSASOKC24.81828.8−10.8−38 %10→
72Max StrusCLENYK21.9313.7−10.7−78 %10→
73Terrence Shannon Jr.MINSAS19.8414.7−10.7−73 %10→
74Julius RandleMINSAS37.61525.7−10.7−42 %10→
75Mikal BridgesNYKSAS28.21828.6−10.6−37 %10→
76Jordan ClarksonNYKCLE8.6-37.6−10.6−139 %10→
77Julian ChampagnieSASOKC36.0919.4−10.4−54 %10→
78Aaron WigginsOKCSAS4.0-64.3−10.3−240 %10→
79Max StrusCLEDET29.7515.3−10.3−67 %10→
80Dylan HarperSASMIN20.11222.1−10.1−46 %7→
81Andre DrummondPHINYK3.5010.0−10.0−100 %10→
82Ajay MitchellOKCSAS28.21424.0−10.0−42 %10→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 15

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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