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Deck : joueurs enregistrés dans le profil TTFL actif. Exotic : liste des interdits affichée dans Ligue Exotic.

20joueurs23carottes2026-05-14 → 2026-05-20
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Chet HolmgrenOKC22100 %17−15.4→
2Tobias HarrisDET22100 %9−19.8→
3James HardenCLE2367 %8−22.2→
4Julius RandleMIN11100 %3−20.7→
5OG AnunobyNYK11100 %17−18.3→
6Rudy GobertMIN11100 %-1−21.3→
7Aaron WigginsOKC1250 %-6−10.3→
8Ajay MitchellOKC1250 %14−10.0→
9Ausar ThompsonDET1250 %8−13.0→
10Cade CunninghamDET1250 %11−30.0→
11Isaiah HartensteinOKC1250 %9−15.9→
12Isaiah JoeOKC1250 %-4−11.0→
13Jalen WilliamsOKC1250 %7−25.6→
14Dennis SchroderCLE1333 %-3−13.1→
15Donovan MitchellCLE1333 %17−11.3→
16Dylan HarperSAS1333 %18−10.8→
17Julian ChampagnieSAS1333 %9−10.4→
18Keldon JohnsonSAS1333 %0−13.3→
19Luke KornetSAS1333 %2−12.0→
20Max StrusCLE1333 %5−10.3→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 7

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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