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24joueurs28carottes2026-05-05 → 2026-05-11
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Julius RandleMIN33100 %14−12.0→
2Paul GeorgePHI2367 %5−19.5→
3Max StrusCLE2450 %1−14.5→
4Andre DrummondPHI1333 %0−10.0→
5Anthony EdwardsMIN1333 %5−22.5→
6Ayo DosunmuMIN1333 %-3−22.9→
7Dylan HarperSAS1333 %12−10.1→
8Luke KornetSAS1333 %5−11.0→
9Rudy GobertMIN1333 %7−13.9→
10Terrence Shannon Jr.MIN1333 %4−10.7→
11Tyrese MaxeyPHI1333 %14−20.3→
12Victor WembanyamaSAS1333 %5−38.1→
13Ausar ThompsonDET1425 %7−16.1→
14Austin ReavesLAL1425 %3−20.5→
15Daniss JenkinsDET1425 %-1−11.3→
16Deandre AytonLAL1425 %6−17.2→
17Duncan RobinsonDET1425 %5−11.4→
18Evan MobleyCLE1425 %14−18.0→
19Isaiah JoeOKC1425 %-4−12.3→
20Jalen DurenDET1425 %11−11.3→
21James HardenCLE1425 %9−22.8→
22Jarrett AllenCLE1425 %4−19.3→
23Luguentz DortOKC1425 %-3−13.3→
24Marcus SmartLAL1425 %-1−22.1→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 16

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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