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25joueurs31carottes2026-05-04 → 2026-05-10
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Julius RandleMIN3475 %14−12.0→
2Andre DrummondPHI2450 %-1−10.8→
3Luke KornetSAS2450 %3−14.2→
4Paul GeorgePHI2450 %5−19.5→
5Tyrese MaxeyPHI2450 %14−24.2→
6Bones HylandMIN1250 %-5−12.1→
7Austin ReavesLAL1333 %3−20.5→
8Ayo DosunmuMIN1333 %-3−22.9→
9Daniss JenkinsDET1333 %-1−11.3→
10Deandre AytonLAL1333 %6−17.2→
11Evan MobleyCLE1333 %14−18.0→
12James HardenCLE1333 %9−22.8→
13Jarrett AllenCLE1333 %4−19.3→
14Joel EmbiidPHI1333 %18−31.0→
15Luguentz DortOKC1333 %-3−13.3→
16Max StrusCLE1333 %1−14.5→
17Mitchell RobinsonNYK1333 %4−11.8→
18Anthony EdwardsMIN1425 %5−22.5→
19De'Aaron FoxSAS1425 %6−26.0→
20Dylan HarperSAS1425 %12−10.1→
21Jordan ClarksonNYK1425 %0−15.7→
22Rudy GobertMIN1425 %7−13.9→
23Terrence Shannon Jr.MIN1425 %4−10.7→
24Victor WembanyamaSAS1425 %5−38.1→
25VJ EdgecombePHI1425 %11−10.0→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 17

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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