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27joueurs30carottes2026-05-03 → 2026-05-09
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Andre DrummondPHI2367 %-1−10.8→
2Julius RandleMIN2367 %14−12.0→
3Luke KornetSAS2367 %3−14.2→
4Collin Murray-BoylesTOR11100 %18−11.7→
5Ayo DosunmuMIN1250 %-3−22.9→
6Bones HylandMIN1250 %-5−12.1→
7Joel EmbiidPHI1250 %18−31.0→
8Mitchell RobinsonNYK1250 %4−11.8→
9Anthony EdwardsMIN1333 %5−22.5→
10Austin ReavesLAL1333 %3−20.5→
11De'Aaron FoxSAS1333 %6−26.0→
12Deandre AytonLAL1333 %6−17.2→
13Dylan HarperSAS1333 %12−10.1→
14Jordan ClarksonNYK1333 %0−15.7→
15Luguentz DortOKC1333 %-3−13.3→
16Paul GeorgePHI1333 %14−11.7→
17Rudy GobertMIN1333 %7−13.9→
18Tyrese MaxeyPHI1333 %15−24.2→
19VJ EdgecombePHI1333 %11−10.0→
20Daniss JenkinsDET1425 %-1−11.3→
21Dennis SchroderCLE1425 %-3−16.6→
22Donovan MitchellCLE1425 %19−15.0→
23Evan MobleyCLE1425 %14−18.0→
24Isaiah StewartDET1425 %-2−12.7→
25James HardenCLE1425 %9−22.8→
26Jarrett AllenCLE1425 %4−19.3→
27Max StrusCLE1425 %1−14.5→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 23

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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