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3636carottes sur la période2026-05-01 → 2026-05-0734 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Joel EmbiidPHINYK24.51849.0−31.0−63 %10→
2De'Aaron FoxSASMIN33.1632.0−26.0−81 %10→
3Tyrese MaxeyPHINYK26.61539.2−24.2−62 %10→
4Ayo DosunmuMINSAS10.5-319.9−22.9−115 %10→
5James HardenCLEDET36.9931.8−22.8−72 %10→
6Anthony EdwardsMINSAS24.1527.5−22.5−82 %10→
7Austin ReavesLALOKC35.9323.5−20.5−87 %10→
8Paolo BancheroORLDET40.81939.1−20.1−51 %10→
9Jarrett AllenCLEDET18.4423.3−19.3−83 %10→
10Evan MobleyCLEDET35.81432.0−18.0−56 %10→
11Deandre AytonLALOKC26.6623.2−17.2−74 %10→
12Dennis SchroderCLETOR13.5-313.6−16.6−122 %10→
13Donovan MitchellCLETOR41.01935.4−16.4−46 %10→
14Caris LeVertDETORL4.5-313.1−16.1−123 %10→
15Jordan ClarksonNYKPHI13.6015.7−15.7−100 %10→
16Donovan MitchellCLETOR35.21934.0−15.0−44 %10→
17Max StrusCLEDET27.7115.5−14.5−94 %10→
18Luke KornetSASMIN8.1317.2−14.2−83 %10→
19Rudy GobertMINSAS28.1720.9−13.9−67 %10→
20Luguentz DortOKCLAL22.8-310.3−13.3−129 %10→
21Paul GeorgePHIBOS41.81528.0−13.0−46 %10→
22Isaiah StewartDETORL7.6-210.7−12.7−119 %7→
23Isaiah StewartDETORL8.2012.5−12.5−100 %6→
24Bones HylandMINSAS11.9-57.1−12.1−170 %10→
25Julius RandleMINSAS27.41527.0−12.0−44 %10→
26Reed SheppardHOULAL36.5-47.9−11.9−151 %8→
27Mitchell RobinsonNYKPHI11.6415.8−11.8−75 %10→
28Dorian Finney-SmithHOULAL7.8-47.7−11.7−152 %10→
29Collin Murray-BoylesTORCLE23.71829.7−11.7−39 %6→
30Sam MerrillCLETOR17.6-29.5−11.5−121 %10→
31Luka GarzaBOSPHI8.6-47.3−11.3−155 %10→
32Wendell Carter Jr.ORLDET31.81223.2−11.2−48 %10→
33Andre DrummondPHINYK9.1-19.8−10.8−110 %10→
34Luke KennardLALHOU29.0515.6−10.6−68 %10→
35Jalen DurenDETORL32.21727.3−10.3−38 %10→
36VJ EdgecombePHINYK28.31121.0−10.0−48 %7→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 27

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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