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5353carottes sur la période2026-04-24 → 2026-04-3042 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1LeBron JamesLALHOU33.21344.5−31.5−71 %10→
2Anthony EdwardsMINDEN17.6332.5−29.5−91 %10→
3Jalen SuggsORLDET35.4-918.8−27.8−148 %10→
4Jalen BrunsonNYKATL33.91438.0−24.0−63 %10→
5CJ McCollumATLNYK32.4-122.9−23.9−104 %10→
6Max StrusCLETOR20.7-319.9−22.9−115 %10→
7Jonas ValanciunasDENMIN3.7224.3−22.3−92 %10→
8Jaylen BrownBOSPHI28.5930.5−21.5−70 %10→
9Donovan MitchellCLETOR36.91434.8−20.8−60 %10→
10Aaron GordonDENMIN23.2525.2−20.2−80 %10→
11Nikola VucevicBOSPHI18.9423.6−19.6−83 %8→
12Nikola VucevicBOSPHI14.2120.4−19.4−95 %10→
13Donte DiVincenzoMINDEN1.3-118.3−19.3−105 %10→
14Evan MobleyCLETOR32.51533.9−18.9−56 %10→
15Brandon IngramTORCLE11.4220.5−18.5−90 %10→
16Christian BraunDENMIN27.6220.3−18.3−90 %10→
17Jonathan KumingaATLNYK25.4321.0−18.0−86 %10→
18Derrick WhiteBOSPHI36.2320.4−17.4−85 %10→
19Kelly Oubre Jr.PHIBOS30.6219.0−17.0−89 %9→
20RJ BarrettTORCLE38.71430.8−16.8−55 %10→
21Deandre AytonLALHOU32.8824.0−16.0−67 %10→
22Dorian Finney-SmithHOULAL11.0-411.2−15.2−136 %10→
23Bruce BrownDENMIN14.4-113.9−14.9−107 %10→
24Kyle LowryPHIBOS1.6115.8−14.8−94 %10→
25Luke KornetSASPOR12.2418.6−14.6−78 %10→
26Kyle LowryPHIBOS1.2014.6−14.6−100 %10→
27Dyson DanielsATLNYK14.9-113.5−14.5−107 %8→
28Luke KennardLALHOU31.2216.5−14.5−88 %10→
29Jamal MurrayDENMIN40.31630.0−14.0−47 %10→
30Harrison BarnesSASPOR6.4-211.9−13.9−117 %9→
31Luguentz DortOKCPHX26.9-112.7−13.7−108 %10→
32CJ McCollumATLNYK23.6720.3−13.3−66 %10→
33Buddy HieldATLNYK4.2619.0−13.0−68 %10→
34Mason PlumleeSASPOR1.5012.9−12.9−100 %10→
35Jarrett AllenCLETOR26.91628.5−12.5−44 %10→
36Jrue HolidayPORSAS39.5820.2−12.2−60 %10→
37Marcus SmartLALHOU36.71224.0−12.0−50 %10→
38Quentin GrimesPHIBOS22.1011.6−11.6−100 %10→
39Bruce BrownDENMIN20.4314.5−11.5−79 %10→
40Derrick WhiteBOSPHI33.81122.2−11.2−50 %10→
41Luke KennardLALHOU32.3616.9−10.9−64 %10→
42Onyeka OkongwuATLNYK31.81121.9−10.9−50 %10→
43Julius RandleMINDEN32.21929.9−10.9−36 %10→
44Jordan ClarksonNYKATL20.6919.7−10.7−54 %10→
45Jonas ValanciunasDENMIN10.51424.6−10.6−43 %10→
46Andre DrummondPHIBOS5.1313.6−10.6−78 %10→
47Bruce BrownDENMIN20.7616.5−10.5−64 %10→
48Nikola VucevicBOSPHI14.51121.4−10.4−49 %9→
49Jeff GreenHOULAL7.5-46.4−10.4−163 %10→
50Kelly Oubre Jr.PHIBOS31.6717.3−10.3−60 %10→
51Caris LeVertDETORL24.9313.2−10.2−77 %10→
52Jaden McDanielsMINDEN27.21121.1−10.1−48 %10→
53Caris LeVertDETORL4.0313.1−10.1−77 %10→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 72

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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