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47joueurs57carottes2026-04-23 → 2026-04-29Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Aaron GordonDEN11100 %5−20.2→
2Buddy HieldATL11100 %6−13.0→
3Jonas ValanciunasDEN11100 %14−10.6→
4Kyle LowryPHI11100 %1−14.8→
5Larry Nance Jr.CLE11100 %0−14.2→
6Mason PlumleeSAS11100 %0−12.9→
7Donte DiVincenzoMIN1250 %-1−19.3→
8Jeff GreenHOU1250 %-4−10.4→
9Luguentz DortOKC1250 %-1−13.7→
10Tyus JonesDEN1250 %1−11.6→
11Andre DrummondPHI1333 %3−10.6→
12Brandon IngramTOR1333 %2−18.5→
13Cameron JohnsonDEN1333 %7−12.6→
14Christian BraunDEN1333 %0−22.5→
15CJ McCollumATL1333 %-1−23.9→
16Deandre AytonLAL1333 %8−16.0→
17Dennis SchroderCLE1333 %1−13.9→
18Dorian Finney-SmithHOU1333 %-4−15.2→
19Evan MobleyCLE1333 %15−18.9→
20Harrison BarnesSAS1333 %-2−13.9→
21Jaden McDanielsMIN1333 %11−10.1→
22Jalen BrunsonNYK1333 %14−24.0→
23Jalen SuggsORL1333 %-9−27.8→
24Jamal MurrayDEN1333 %15−12.9→
25James HardenCLE1333 %15−18.2→
26Jarrett AllenCLE1333 %16−12.5→
27Jonathan KumingaATL1333 %3−18.0→
28Josh HartNYK1333 %6−19.4→
29Jrue HolidayPOR1333 %8−12.2→
30LeBron JamesLAL1333 %13−31.5→
31Luke KornetSAS1333 %4−14.6→
32Marcus SmartLAL1333 %12−12.0→
33Max StrusCLE1333 %-3−22.9→
34Mikal BridgesNYK1333 %-6−24.8→
35Mike ConleyMIN1333 %-2−11.3→
36Mitchell RobinsonNYK1333 %7−10.2→
37RJ BarrettTOR1333 %14−16.8→
38Anthony EdwardsMIN22100 %3−29.5→
39Bruce BrownDEN2367 %3−11.5→
40Caris LeVertDET2367 %3−10.2→
41Derrick WhiteBOS2367 %3−17.4→
42Donovan MitchellCLE2367 %13−25.2→
43Jordan ClarksonNYK2367 %4−16.7→
44Julius RandleMIN2367 %19−13.1→
45Kelly Oubre Jr.PHI2367 %2−17.0→
46Luke KennardLAL2367 %2−14.5→
47Nikola VucevicBOS2367 %4−19.6→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 77

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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