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47joueurs56carottes2026-04-22 → 2026-04-28Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Aaron GordonDEN11100 %5−20.2→
2Buddy HieldATL11100 %6−13.0→
3Jonas ValanciunasDEN11100 %14−10.6→
4Kyle LowryPHI11100 %1−14.8→
5Larry Nance Jr.CLE11100 %0−14.2→
6Mason PlumleeSAS11100 %0−12.9→
7Moritz WagnerORL11100 %0−10.3→
8Deandre AytonLAL1250 %8−16.0→
9Dennis SchroderCLE1250 %1−13.9→
10Donte DiVincenzoMIN1250 %-1−19.3→
11Dorian Finney-SmithHOU1250 %-4−15.2→
12Evan MobleyCLE1250 %15−18.9→
13James HardenCLE1250 %15−18.2→
14Jarrett AllenCLE1250 %16−12.5→
15Jeff GreenHOU1250 %-4−10.4→
16LeBron JamesLAL1250 %13−31.5→
17Luke KennardLAL1250 %6−10.9→
18Max StrusCLE1250 %-3−22.9→
19RJ BarrettTOR1250 %14−16.8→
20Tyus JonesDEN1250 %1−11.6→
21Andre DrummondPHI1333 %3−10.6→
22Cameron JohnsonDEN1333 %7−12.6→
23Christian BraunDEN1333 %0−22.5→
24CJ McCollumATL1333 %-1−23.9→
25Harrison BarnesSAS1333 %-2−13.9→
26Jaden McDanielsMIN1333 %11−10.1→
27Jalen BrunsonNYK1333 %14−24.0→
28Jalen SuggsORL1333 %-9−27.8→
29Jamal MurrayDEN1333 %15−12.9→
30Jonathan KumingaATL1333 %3−18.0→
31Josh HartNYK1333 %6−19.4→
32Jrue HolidayPOR1333 %8−12.2→
33Luguentz DortOKC1333 %-1−13.7→
34Luke KornetSAS1333 %4−14.6→
35Mikal BridgesNYK1333 %-6−24.8→
36Mike ConleyMIN1333 %-2−11.3→
37Mitchell RobinsonNYK1333 %7−10.2→
38Wendell Carter Jr.ORL1333 %5−17.7→
39Anthony EdwardsMIN22100 %3−29.5→
40Donovan MitchellCLE22100 %13−25.2→
41Bruce BrownDEN2367 %3−11.5→
42Caris LeVertDET2367 %1−13.6→
43Derrick WhiteBOS2367 %3−17.4→
44Jordan ClarksonNYK2367 %4−16.7→
45Julius RandleMIN2367 %19−13.1→
46Kelly Oubre Jr.PHI2367 %2−17.0→
47Nikola VucevicBOS2367 %4−19.6→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 81

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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