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5353carottes sur la période2026-04-21 → 2026-04-2744 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1LeBron JamesLALHOU33.21344.5−31.5−71 %10→
2Anthony EdwardsMINDEN17.6332.5−29.5−91 %10→
3Jalen SuggsORLDET35.4-918.8−27.8−148 %10→
4Donovan MitchellCLETOR32.91338.2−25.2−66 %10→
5Mikal BridgesNYKATL20.5-618.8−24.8−132 %10→
6Derrick WhiteBOSPHI38.9024.5−24.5−100 %10→
7Jalen BrunsonNYKATL33.91438.0−24.0−63 %10→
8Max StrusCLETOR20.7-319.9−22.9−115 %10→
9Christian BraunDENMIN23.7022.5−22.5−100 %10→
10Donovan MitchellCLETOR36.91434.8−20.8−60 %10→
11Aaron GordonDENMIN23.2525.2−20.2−80 %10→
12Nikola VucevicBOSPHI18.9423.6−19.6−83 %8→
13Josh HartNYKATL40.0625.4−19.4−76 %10→
14Donte DiVincenzoMINDEN1.3-118.3−19.3−105 %10→
15Evan MobleyCLETOR32.51533.9−18.9−56 %10→
16James HardenCLETOR33.11533.2−18.2−55 %10→
17Jonathan KumingaATLNYK25.4321.0−18.0−86 %10→
18Wendell Carter Jr.ORLDET23.8522.7−17.7−78 %10→
19Kelly Oubre Jr.PHIBOS30.6219.0−17.0−89 %9→
20RJ BarrettTORCLE38.71430.8−16.8−55 %10→
21Jordan ClarksonNYKATL16.9420.7−16.7−81 %10→
22Clint CapelaHOULAL4.7016.2−16.2−100 %10→
23Deandre AytonLALHOU32.8824.0−16.0−67 %10→
24Deandre AytonLALHOU26.61026.0−16.0−62 %10→
25Anthony EdwardsMINDEN23.71934.4−15.4−45 %10→
26Dorian Finney-SmithHOULAL11.0-411.2−15.2−136 %10→
27Luke KornetSASPOR12.2418.6−14.6−78 %10→
28Larry Nance Jr.CLETOR2.6014.2−14.2−100 %10→
29Dennis SchroderCLETOR5.3114.9−13.9−93 %10→
30Harrison BarnesSASPOR6.4-211.9−13.9−117 %9→
31Luguentz DortOKCPHX26.9-112.7−13.7−108 %10→
32Caris LeVertDETORL13.6114.6−13.6−93 %10→
33Julius RandleMINDEN32.71932.1−13.1−41 %10→
34Mason PlumleeSASPOR1.5012.9−12.9−100 %10→
35Jamal MurrayDENMIN34.81527.9−12.9−46 %10→
36Nikola VucevicBOSPHI18.31426.7−12.7−48 %6→
37Cameron JohnsonDENMIN23.6719.6−12.6−64 %10→
38Jarrett AllenCLETOR26.91628.5−12.5−44 %10→
39Tyus JonesDENMIN4.2112.6−11.6−92 %10→
40Bruce BrownDENMIN20.4314.5−11.5−79 %10→
41Mike ConleyMINDEN0.7-29.3−11.3−122 %10→
42Derrick WhiteBOSPHI33.81122.2−11.2−50 %10→
43Luke KennardLALHOU32.3616.9−10.9−64 %10→
44Julius RandleMINDEN32.21929.9−10.9−36 %10→
45Jordan ClarksonNYKATL20.6919.7−10.7−54 %10→
46Jonas ValanciunasDENMIN10.51424.6−10.6−43 %10→
47Andre DrummondPHIBOS5.1313.6−10.6−78 %10→
48Bruce BrownDENMIN20.7616.5−10.5−64 %10→
49Jeff GreenHOULAL7.5-46.4−10.4−163 %10→
50Moritz WagnerORLDET3.0010.3−10.3−100 %7→
51Mitchell RobinsonNYKATL11.4717.2−10.2−59 %10→
52Jaden McDanielsMINDEN27.21121.1−10.1−48 %10→
53Caris LeVertDETORL4.0313.1−10.1−77 %10→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 78

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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