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4848carottes sur la période2026-04-18 → 2026-04-2437 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Brandon IngramTORCLE35.9032.4−32.4−100 %10→
2Jonas ValanciunasDENMIN7.9230.3−28.3−93 %10→
3Donovan MitchellCLETOR32.91338.2−25.2−66 %10→
4Mikal BridgesNYKATL20.5-618.8−24.8−132 %10→
5Jonas ValanciunasDENMIN2.9226.6−24.6−92 %10→
6Derrick WhiteBOSPHI38.9024.5−24.5−100 %10→
7Christian BraunDENMIN23.7022.5−22.5−100 %10→
8Nikola VucevicBOSPHI17.5930.2−21.2−70 %5→
9Josh HartNYKATL40.0625.4−19.4−76 %10→
10James HardenCLETOR33.11533.2−18.2−55 %10→
11Larry Nance Jr.CLETOR2.0-117.0−18.0−106 %10→
12Wendell Carter Jr.ORLDET23.8522.7−17.7−78 %10→
13Jordan ClarksonNYKATL16.9420.7−16.7−81 %10→
14Clint CapelaHOULAL4.7016.2−16.2−100 %10→
15Deandre AytonLALHOU32.8824.0−16.0−67 %10→
16Deandre AytonLALHOU26.61026.0−16.0−62 %10→
17Dennis SchroderCLETOR12.6015.8−15.8−100 %10→
18Anthony EdwardsMINDEN23.71934.4−15.4−45 %10→
19Dorian Finney-SmithHOULAL11.0-411.2−15.2−136 %10→
20Jalen DurenDETORL32.81630.8−14.8−48 %6→
21Clint CapelaHOULAL11.3317.7−14.7−83 %10→
22Larry Nance Jr.CLETOR2.6014.2−14.2−100 %10→
23Dennis SchroderCLETOR5.3114.9−13.9−93 %10→
24Harrison BarnesSASPOR6.4-211.9−13.9−117 %9→
25Caris LeVertDETORL13.6114.6−13.6−93 %10→
26Rudy GobertMINDEN27.6619.3−13.3−69 %10→
27Miles McBrideNYKATL13.1-58.2−13.2−161 %10→
28Julius RandleMINDEN32.71932.1−13.1−41 %10→
29Jamal MurrayDENMIN34.81527.9−12.9−46 %10→
30Nikola VucevicBOSPHI18.31426.7−12.7−48 %6→
31Cameron JohnsonDENMIN23.6719.6−12.6−64 %10→
32Cameron JohnsonDENMIN33.1719.5−12.5−64 %10→
33Derrick WhiteBOSPHI32.71325.5−12.5−49 %10→
34Aaron HolidayHOULAL10.8-75.4−12.4−230 %10→
35Harrison BarnesSASPOR11.5214.3−12.3−86 %7→
36Kelly Oubre Jr.PHIBOS31.3820.2−12.2−60 %6→
37Aaron GordonDENMIN36.91426.1−12.1−46 %10→
38Jarrett AllenCLETOR28.51930.9−11.9−39 %10→
39Tyus JonesDENMIN4.2112.6−11.6−92 %10→
40Mike ConleyMINDEN0.7-29.3−11.3−122 %10→
41Derrick WhiteBOSPHI33.81122.2−11.2−50 %10→
42Jaden McDanielsMINDEN37.41122.2−11.2−50 %10→
43Mikal BridgesNYKATL37.01021.0−11.0−52 %10→
44Jeff GreenHOULAL7.5-46.4−10.4−163 %10→
45Bones HylandMINDEN5.3-37.4−10.4−141 %10→
46Max StrusCLETOR26.61020.3−10.3−51 %10→
47Moritz WagnerORLDET3.0010.3−10.3−100 %7→
48Mitchell RobinsonNYKATL11.4717.2−10.2−59 %10→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 75

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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