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21joueurs25carottes2026-04-15 → 2026-04-21Réinitialiser
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Jalen DurenDET11100 %16−14.8→
2Larry Nance Jr.CLE11100 %-1−18.0→
3Aaron GordonDEN1250 %14−12.1→
4Aaron HolidayHOU1250 %-7−12.4→
5Bones HylandMIN1250 %-3−10.4→
6Brandon IngramTOR1250 %0−32.4→
7Cameron JohnsonDEN1250 %7−12.5→
8Deandre AytonLAL1250 %10−16.0→
9Dennis SchroderCLE1250 %0−15.8→
10Harrison BarnesSAS1250 %2−12.3→
11Jaden McDanielsMIN1250 %11−11.2→
12Jarrett AllenCLE1250 %19−11.9→
13Kelly Oubre Jr.PHI1250 %8−12.2→
14Max StrusCLE1250 %10−10.3→
15Mikal BridgesNYK1250 %10−11.0→
16Miles McBrideNYK1250 %-5−13.2→
17Rudy GobertMIN1250 %6−13.3→
18Clint CapelaHOU22100 %0−16.2→
19Derrick WhiteBOS22100 %0−24.5→
20Jonas ValanciunasDEN22100 %2−28.3→
21Nikola VucevicBOS22100 %9−21.2→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 65

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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