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13joueurs13carottes2026-04-13 → 2026-04-19
Carottes par joueur sur la période
#Joueur Équipe Carottes Matchs Taux Pire Date du pireÉcart max Actions
1Aaron HolidayHOU11100 %-7−12.4→
2Bones HylandMIN11100 %-3−10.4→
3Cameron JohnsonDEN11100 %7−12.5→
4Clint CapelaHOU11100 %3−14.7→
5Dennis SchroderCLE11100 %0−15.8→
6Derrick WhiteBOS11100 %13−12.5→
7Harrison BarnesSAS11100 %2−12.3→
8Jalen DurenDET11100 %16−14.8→
9Jarrett AllenCLE11100 %19−11.9→
10Jonas ValanciunasDEN11100 %2−28.3→
11Kelly Oubre Jr.PHI11100 %8−12.2→
12Larry Nance Jr.CLE11100 %-1−18.0→
13Nikola VucevicBOS11100 %9−21.2→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 63

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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