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128128carottes sur la période2026-03-20 → 2026-03-26102 joueurs distincts
#Joueur Date du match Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Jakob PoeltlTORPHX16.6331.7−28.7−91 %10→
2Brandon IngramTORPHX27.3331.1−28.1−90 %10→
3Brandin PodziemskiGSWATL24.4-225.9−27.9−108 %10→
4RJ BarrettTORLAC31.9532.8−27.8−85 %10→
5Bam AdebayoMIASAS28.71944.9−25.9−58 %10→
6Evan MobleyCLEMIA30.61237.7−25.7−68 %10→
7Jonathan KumingaATLGSW22.3-322.7−25.7−113 %10→
8Dyson DanielsATLHOU25.2429.6−25.6−86 %10→
9Cam SpencerMEMCHA26.1-520.5−25.5−124 %10→
10OG AnunobyNYKWAS29.3731.7−24.7−78 %10→
11Jabari Smith Jr.HOUCHI34.2023.4−23.4−100 %10→
12Kel'el WareMIAHOU4.6-122.0−23.0−105 %10→
13Desmond BaneORLLAL38.11335.7−22.7−64 %10→
14Jaylen WellsMEMCHA24.6-220.7−22.7−110 %10→
15Kyle FilipowskiUTATOR29.5628.6−22.6−79 %10→
16De'Anthony MeltonGSWDAL22.5-220.2−22.2−110 %10→
17Jrue HolidayPORDEN28.9426.2−22.2−85 %10→
18DeMar DeRozanSACCHA28.8728.5−21.5−75 %10→
19Devin BookerPHXMIL35.21839.3−21.3−54 %10→
20Jalen WilliamsOKCBOS23.6728.2−21.2−75 %10→
21Tristan VukcevicWASOKC19.9-317.9−20.9−117 %10→
22Taylor HendricksMEMSAS27.7-118.9−19.9−105 %10→
23Jayson TatumBOSMEM30.9928.9−19.9−69 %10→
24Jalen JohnsonATLHOU31.91736.9−19.9−54 %10→
25Trey Murphy IIINOPCLE40.51231.8−19.8−62 %10→
26Julius RandleMINBOS29.11130.0−19.0−63 %10→
27Jalen SmithCHIPHI6.0018.9−18.9−100 %10→
28John CollinsLACTOR22.3220.8−18.8−90 %10→
29Dennis SchroderCLENOP13.4-612.5−18.5−148 %10→
30Andre DrummondPHICHI5.2-414.4−18.4−128 %10→
31Kobe BrownINDLAL8.4-513.3−18.3−138 %10→
32Chet HolmgrenOKCBOS25.71533.2−18.2−55 %10→
33Jaylin WilliamsOKCWAS8.8220.1−18.1−90 %10→
34Jonathan KumingaATLDET19.6724.8−17.8−72 %10→
35Rayan RupertMEMATL30.1017.3−17.3−100 %10→
36LJ CryerGSWBKN15.4-512.1−17.1−141 %10→
37Kon KnueppelCHAMEM21.4925.9−16.9−65 %10→
38Zaccharie RisacherATLDET9.3218.6−16.6−89 %10→
39Justin EdwardsPHIUTA25.3420.5−16.5−80 %10→
40Gui SantosGSWATL23.7622.4−16.4−73 %10→
41Brandon MillerCHASAC27.21228.2−16.2−57 %10→
42Jaylen WellsMEMBOS20.2622.1−16.1−73 %10→
43Jake LaRaviaLALORL13.8-610.0−16.0−160 %10→
44Cam SpencerMEMSAS29.5218.0−16.0−89 %10→
45MarJon BeauchampPHICHI7.2-411.9−15.9−134 %10→
46RJ BarrettTORPHX23.21732.9−15.9−48 %10→
47OG AnunobyNYKBKN35.11631.8−15.8−50 %10→
48Derrick Jones Jr.LACTOR28.5520.7−15.7−76 %10→
49Ronald Holland IIDETLAL5.2-213.6−15.6−115 %10→
50Nolan TraoreBKNPOR16.4-510.4−15.4−148 %10→
51Corey KispertATLHOU18.3-213.4−15.4−115 %10→
52Nick RichardsCHIPHI8.9419.3−15.3−79 %10→
53Dejounte MurrayNOPDET29.21530.3−15.3−50 %10→
54Ryan RollinsMILLAC27.11429.2−15.2−52 %10→
55Pascal SiakamINDSAS29.51832.9−14.9−45 %10→
56Kyle FilipowskiUTAPHI18.31428.8−14.8−51 %10→
57Davion MitchellMIASAS22.2418.7−14.7−79 %10→
58Onyeka OkongwuATLGSW25.81125.7−14.7−57 %10→
59Cody WilliamsUTAPHI34.91024.5−14.5−59 %10→
60Marcus SmartLALORL30.8115.3−14.3−93 %10→
61Jaylin WilliamsOKCBOS13.7721.3−14.3−67 %10→
62De'Aaron FoxSASIND26.11731.3−14.3−46 %10→
63Gary Trent Jr.MILPOR19.0-104.2−14.2−338 %10→
64Justin ChampagnieWASOKC13.8620.1−14.1−70 %10→
65Taylor HendricksMEMATL26.3721.1−14.1−67 %10→
66Buddy HieldATLGSW4.4-59.0−14.0−156 %10→
67Dejounte MurrayNOPNYK28.01630.0−14.0−47 %10→
68Aaron NesmithINDSAS24.8316.8−13.8−82 %10→
69Derrick WhiteBOSMEM35.81427.8−13.8−50 %10→
70Trendon WatfordPHICHI15.3316.7−13.7−82 %10→
71Julian ChampagnieSASMIA21.9417.6−13.6−77 %10→
72Trey Murphy IIINOPNYK35.51831.5−13.5−43 %10→
73Gradey DickTORLAC3.8-58.3−13.3−160 %10→
74Rasheer FlemingPHXDEN23.1-112.3−13.3−108 %10→
75John CollinsLACDAL29.2922.3−13.3−60 %10→
76Ajay MitchellOKCBOS25.4922.2−13.2−59 %10→
77Kel'el WareMIASAS22.3821.1−13.1−62 %10→
78Walter Clayton Jr.MEMBOS26.5013.1−13.1−100 %10→
79Kristaps PorzingisGSWDET11.0619.0−13.0−68 %10→
80Onyeka OkongwuATLHOU23.61325.9−12.9−50 %10→
81Jakob PoeltlTORLAC21.51628.8−12.8−44 %10→
82Jeremiah FearsNOPCLE18.0416.6−12.6−76 %10→
83Justin EdwardsPHIOKC24.8820.6−12.6−61 %10→
84Ochai AgbajiBKNPOR6.2-48.6−12.6−147 %10→
85Caleb LovePORMIL8.4-39.6−12.6−131 %10→
86Omer YurtsevenGSWBKN7.3113.5−12.5−93 %10→
87Andrew WigginsMIASAS19.61628.5−12.5−44 %10→
88Sandro MamukelashviliTORPHX17.8315.4−12.4−81 %10→
89Jamir WatkinsWASNYK30.7517.3−12.3−71 %10→
90Danny WolfBKNNYK24.4719.1−12.1−63 %10→
91Jrue HolidayPORMIN31.91628.1−12.1−43 %10→
92Kenrich WilliamsOKCPHI1.8-39.1−12.1−133 %10→
93Khris MiddletonDALGSW12.2315.1−12.1−80 %10→
94Dominick BarlowPHIUTA3.7213.9−11.9−86 %10→
95Jose AlvaradoNYKCHA5.1-47.7−11.7−152 %10→
96Dean WadeCLEORL20.7011.7−11.7−100 %10→
97Cameron JohnsonDENTOR30.9819.7−11.7−59 %10→
98Dejounte MurrayNOPCLE30.01728.7−11.7−41 %10→
99De'Aaron FoxSASMIA28.91930.6−11.6−38 %10→
100Reed SheppardHOUCHI36.3920.5−11.5−56 %10→
101Robert Williams IIIPORMIN16.9920.4−11.4−56 %10→
102E.J. LiddellBKNPOR14.2-56.3−11.3−179 %10→
103Jaime Jaquez Jr.MIASAS19.51425.3−11.3−45 %10→
104Quenton JacksonINDLAL7.1011.2−11.2−100 %10→
105Daniel GaffordDALLAC25.31829.1−11.1−38 %10→
106De'Anthony MeltonGSWDET22.71021.0−11.0−52 %10→
107Sion JamesCHANYK14.5-19.9−10.9−110 %10→
108Ausar ThompsonDETLAL35.8919.8−10.8−55 %10→
109Pelle LarssonMIASAS22.61121.6−10.6−49 %10→
110Buddy HieldATLHOU8.2111.6−10.6−91 %10→
111Draymond GreenGSWDET22.3515.5−10.5−68 %10→
112Tim Hardaway Jr.DENDAL26.9515.5−10.5−68 %10→
113Ace BaileyUTAWAS28.91727.5−10.5−38 %10→
114DeMar DeRozanSACBKN31.91828.5−10.5−37 %10→
115Jaylen WellsMEMATL20.3717.4−10.4−60 %10→
116Hugo GonzálezBOSMIN13.9010.3−10.3−100 %10→
117Myles TurnerMILLAC20.2212.3−10.3−84 %10→
118Derrick WhiteBOSOKC33.11525.3−10.3−41 %10→
119Kasparas JakučionisMIAHOU14.5212.2−10.2−84 %10→
120Omer YurtsevenGSWATL15.1515.2−10.2−67 %10→
121Keon EllisCLENOP22.7717.2−10.2−59 %10→
122Jrue HolidayPORBKN27.31323.2−10.2−44 %10→
123Immanuel QuickleyTORPHX25.81424.2−10.2−42 %10→
124Ja'Kobe WalterTORLAC15.1717.1−10.1−59 %10→
125Sam HauserBOSMEM20.6010.1−10.1−100 %10→
126Koby BreaPHXTOR4.7-55.0−10.0−200 %5→
127Kasparas JakučionisMIACLE13.6313.0−10.0−77 %10→
128Will RileyWASOKC28.3919.0−10.0−53 %10→

Sans 5 matchs de référence, exclus : 9

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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