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3939carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Deni AvdijaPORPHX1.0031.5−31.5−100 %10→
2Jrue HolidayPORPHX28.9324.1−21.1−88 %10→
3Tim Hardaway Jr.DENGSW24.8121.8−20.8−95 %10→
4Jamal MurrayDENGSW33.51938.9−19.9−51 %10→
5Marcus SmartLALBOS22.4-712.2−19.2−157 %10→
6Kyle KuzmaMILTOR18.3423.2−19.2−83 %10→
7Pete NanceMILTOR5.3-414.5−18.5−128 %10→
8Josh GiddeyCHINYK23.0623.8−17.8−75 %10→
9Anthony BlackORLLAC36.41027.3−17.3−63 %10→
10Derrick Jones Jr.LACORL32.5219.1−17.1−90 %10→
11Tre JonesCHINYK22.91027.0−17.0−63 %10→
12Royce O'NealePHXPOR24.8-214.5−16.5−114 %10→
13Jaxson HayesLALBOS5.0318.7−15.7−84 %10→
14Micah PotterINDDAL21.8217.2−15.2−88 %10→
15Bub CarringtonWASCHA30.1-213.1−15.1−115 %10→
16Nae'Qwan TomlinCLEOKC9.8-212.9−14.9−116 %10→
17Vit KrejciPORPHX17.5-410.7−14.7−137 %10→
18Ousmane DiengMILTOR14.7-410.6−14.6−138 %10→
19Dean WadeCLEOKC17.7216.1−14.1−88 %10→
20RJ BarrettTORMIL26.51023.8−13.8−58 %10→
21Mark WilliamsPHXPOR15.1922.4−13.4−60 %10→
22AJ GreenMILTOR25.7-111.9−12.9−108 %10→
23Luka GarzaBOSLAL1.4012.7−12.7−100 %10→
24OG AnunobyNYKCHI33.61527.6−12.6−46 %10→
25Rui HachimuraLALBOS21.4214.3−12.3−86 %10→
26Jaylon TysonCLEOKC15.8820.3−12.3−61 %10→
27Evan MobleyCLEOKC25.21931.2−12.2−39 %10→
28Pat SpencerGSWDEN18.6315.1−12.1−80 %10→
29Sion JamesCHAWAS21.0-38.8−11.8−134 %10→
30Jay HuffINDDAL26.2819.8−11.8−60 %10→
31Nolan TraoreBKNATL34.7718.5−11.5−62 %10→
32Robert Williams IIIPORPHX15.4920.3−11.3−56 %10→
33Bobby PortisMILTOR17.91122.2−11.2−50 %10→
34Julian StrawtherDENGSW18.5919.9−10.9−55 %10→
35Mouhamed GueyeATLBKN10.1010.7−10.7−100 %10→
36Deandre AytonLALBOS24.81121.7−10.7−49 %10→
37Jalen SmithCHINYK18.21424.6−10.6−43 %10→
38Cameron JohnsonDENGSW37.91222.4−10.4−46 %10→
39Jose AlvaradoNYKCHI25.1313.0−10.0−77 %10→

Sans minute jouée, exclus : 0 Sans 5 matchs de référence, exclus : 3

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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