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sam. 24 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Mikal BridgesNYKPHI28.8-120.8−21.8−105 %10→
2Keyonte GeorgeUTAMIA36.21736.6−19.6−54 %10→
3Josh GiddeyCHIBOS23.61331.1−18.1−58 %10→
4Evan MobleyCLEORL34.51633.8−17.8−53 %10→
5Ayo DosunmuCHIBOS22.6825.7−17.7−69 %10→
6P.J. WashingtonDALLAL25.5219.6−17.6−90 %10→
7Miles McBrideNYKPHI26.2320.6−17.6−85 %10→
8Neemias QuetaBOSCHI24.31126.6−15.6−59 %10→
9Grant WilliamsCHAWAS19.1014.5−14.5−100 %10→
10Tristan da SilvaORLCLE19.9-311.1−14.1−127 %10→
11Noah PendaORLCLE15.9013.7−13.7−100 %10→
12Deandre AytonLALDAL23.81225.7−13.7−53 %10→
13Klay ThompsonDALLAL14.4517.2−12.2−71 %10→
14Kyle AndersonUTAMIA15.1415.3−11.3−74 %10→
15Luka GarzaBOSCHI13.5516.3−11.3−69 %10→
16Karl-Anthony TownsNYKPHI16.01930.3−11.3−37 %10→
17Goga BitadzeORLCLE5.3616.4−10.4−63 %10→
18Quentin GrimesPHINYK18.9515.2−10.2−67 %10→
19Daniel GaffordDALLAL16.3818.1−10.1−56 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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