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mar. 20 janv. 2026Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Victor WembanyamaSASHOU29.71144.0−33.0−75 %10→
2Tyrese MaxeyPHIPHX42.71942.7−23.7−56 %10→
3Dillon BrooksPHXPHI30.3221.8−19.8−91 %10→
4Domantas SabonisSACMIA17.01533.5−18.5−55 %10→
5Dennis SchroderSACMIA19.2118.6−17.6−95 %10→
6Stephen CurryGSWTOR24.71633.2−17.2−52 %10→
7Mark WilliamsPHXPHI18.2925.7−16.7−65 %10→
8Isaac OkoroCHILAC14.9-114.2−15.2−107 %10→
9Deandre AytonLALDEN14.81126.2−15.2−58 %10→
10Will RichardGSWTOR23.3-67.6−13.6−179 %10→
11Tim Hardaway Jr.DENLAL30.7720.3−13.3−66 %10→
12Jake LaRaviaLALDEN26.8720.3−13.3−66 %10→
13De'Anthony MeltonGSWTOR20.5719.8−12.8−65 %10→
14Brandin PodziemskiGSWTOR22.0820.4−12.4−61 %10→
15Draymond GreenGSWTOR22.4819.2−11.2−58 %10→
16Kyle AndersonUTAMIN17.2516.1−11.1−69 %10→
17Ochai AgbajiTORGSW11.9-46.8−10.8−159 %10→
18Trendon WatfordPHIPHX5.6-19.4−10.4−111 %10→
19De'Aaron FoxSASHOU32.21525.3−10.3−41 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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