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jeu. 11 déc. 2025Nuit NBA enregistrée
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1111carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Sam HauserBOSMIL21.8-1212.8−24.8−194 %10→
2Derrick WhiteBOSMIL29.3428.3−24.3−86 %10→
3Jamal MurrayDENSAC25.71842.2−24.2−57 %10→
4Kevin DurantHOULAC36.71537.8−22.8−60 %10→
5Myles TurnerMILBOS28.4019.0−19.0−100 %10→
6Jerami GrantPORNOP30.81029.0−19.0−66 %10→
7Nique CliffordSACDEN28.4-107.4−17.4−235 %10→
8Anfernee SimonsBOSMIL26.1318.7−15.7−84 %10→
9Payton PritchardBOSMIL30.71225.3−13.3−53 %10→
10Jericho SimsMILBOS10.1112.0−11.0−92 %10→
11Kobe SandersLACHOU9.3-19.3−10.3−111 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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