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lun. 10 nov. 2025Nuit NBA enregistrée
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1919carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Julian ChampagnieSASCHI22.3-717.9−24.9−139 %10→
2Tristan da SilvaORLPOR17.2-416.7−20.7−124 %10→
3Sam MerrillCLEMIA32.6019.7−19.7−100 %10→
4Kelly OlynykSASCHI3.8217.8−15.8−89 %10→
5Jeremy SochanSASCHI10.2116.4−15.4−94 %10→
6Jake LaRaviaLALCHA24.9621.3−15.3−72 %10→
7Donovan ClinganPORORL29.3621.2−15.2−72 %10→
8Jerami GrantPORORL30.81530.2−15.2−50 %10→
9Nikola VucevicCHISAS28.61731.7−14.7−46 %10→
10Mark WilliamsPHXNOP20.21327.6−14.6−53 %10→
11Isaac OkoroCHISAS20.8014.0−14.0−100 %10→
12Ryan DunnPHXNOP23.6317.0−14.0−82 %10→
13Jarred VanderbiltLALCHA16.2114.1−13.1−93 %10→
14Justin ChampagnieWASDET2.9-210.6−12.6−119 %10→
15Malaki BranhamWASDET0.5012.6−12.6−100 %10→
16Collin SextonCHALAL25.61525.9−10.9−42 %10→
17John CollinsLACATL31.41121.8−10.8−50 %10→
18Cole AnthonyMILDAL16.8616.5−10.5−64 %10→
19Ronald Holland IIDETWAS23.6414.3−10.3−72 %10→

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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