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TrainingKemp

28e au classement individuel · 672 pts · relevé du 2026-11-02

Points
672
Δ +428 sur l’historique
Moyenne / match
48,0
veille : 0 pts
Best picks
2
sans x2
Ma division
hors division
pas dans mon classement

Rang individuel

2843587388TrainingKemp · 10-24 : 88 eTrainingKemp · 10-26 : 62 eTrainingKemp · 10-27 : 36 eTrainingKemp · 11-02 : 28 e10-2410-2711-02

Points

244351458565672TrainingKemp · 10-24 : 244 ptsTrainingKemp · 10-26 : 349 ptsTrainingKemp · 10-27 : 411 ptsTrainingKemp · 11-02 : 672 pts10-2410-2711-02
JourRangPoints
2026-10-2488244
2026-10-2662349
2026-10-2736411
2026-11-0228672

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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