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Équipes TTFL

2 843 équipes au relevé du 2026-11-02 — classement général.

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RangÉquipePointsLigueMembresMoy./membreVeilleAll-In
2751#teampaf20Ligue 17240 pts0 pts
2752#TTFL0Ligue 17220 pts0 pts
2753#TTFL de Zaza0Ligue 17330 pts0 pts
2754#TTFL10400Ligue 17320 pts0 pts
2755#TTFL4EVER0Ligue 17390 pts0 pts
2756#TTSnam0Ligue 17320 pts0 pts
2757#U20gueul0Ligue 17390 pts0 pts
2758#WideOpen0Ligue 17330 pts0 pts
2759#YEAH0Ligue 17370 pts0 pts
2760$Montaigu$0Ligue 17340 pts0 pts
2761%Manujo0Ligue 17320 pts0 pts
2762*ZO*0Ligue 17330 pts0 pts
2763-*SELGT*-0Ligue 17320 pts0 pts
2764-Ring$-0Ligue 17340 pts0 pts
2765....0Ligue 17330 pts0 pts
2766......0Ligue 17390 pts0 pts
2767.......0Ligue 17320 pts0 pts
2768/Kheys/0Ligue 17340 pts0 pts
276901 League0Ligue 17490 pts0 pts
2770030Ligue 17430 pts0 pts
277104TEAM0Ligue 17460 pts0 pts
2772061100Ligue 17420 pts0 pts
2773100Qlotte0Ligue 17430 pts0 pts
2774102 Toes0Ligue 17440 pts0 pts
2775107-1070Ligue 17490 pts0 pts
277612 YAOURTS0Ligue 17430 pts0 pts
27771234567890Ligue 17430 pts0 pts
2778123Letsgo0Ligue 17490 pts0 pts
277913 avril0Ligue 17490 pts0 pts
278013&30Ligue 17430 pts0 pts
27811332 squa0Ligue 17480 pts0 pts
2782134zooo0Ligue 17440 pts0 pts
278313soupapes0Ligue 17420 pts0 pts
27841973 Nuits0Ligue 17420 pts0 pts
27851973ers0Ligue 17530 pts0 pts
27861995s0Ligue 17520 pts0 pts
27871Cruchaud0Ligue 17520 pts0 pts
27881M600Ligue 17540 pts0 pts
27891plication0Ligue 17530 pts0 pts
27901plike toi0Ligue 17560 pts0 pts
27912 cookies0Ligue 175100 pts0 pts
27922 experts et 10Ligue 17520 pts0 pts
2793202021Team0Ligue 17530 pts0 pts
279420sport0Ligue 17520 pts0 pts
279521 23 240Ligue 17530 pts0 pts
279621 clutch0Ligue 17520 pts0 pts
279721 Gang0Ligue 175100 pts0 pts
279821Chato0Ligue 17530 pts0 pts
279921cmDeTalent0Ligue 17550 pts0 pts
28002210Ligue 175100 pts0 pts
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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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