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Équipes TTFL

2 843 équipes au relevé du 2026-11-02 — classement général.

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RangÉquipePointsLigueMembresMoy./membreVeilleAll-In
2701#DUC0Ligue 16940 pts0 pts
2702#Dynasty0Ligue 16920 pts0 pts
2703#EBMC0Ligue 16950 pts0 pts
2704#ENsemble0Ligue 16980 pts0 pts
2705#FckEmbid0Ligue 17020 pts0 pts
2706#firsttime0Ligue 17090 pts0 pts
2707#FuckTeam0Ligue 17020 pts0 ptsALL-IN
2708#GreChamps0Ligue 17020 pts0 pts
2709#GrosBoard0Ligue 17050 pts0 pts
2710#Guigui0Ligue 17070 pts0 pts
2711#hashtag0Ligue 17060 pts0 pts
2712#IAE0Ligue 17080 pts0 pts
2713#Infinite0Ligue 17080 pts0 pts
2714#JRSmith0Ligue 17060 pts0 pts
2715#KaNgOo420Ligue 17080 pts0 pts
2716#Kimicks0Ligue 170100 pts0 pts
2717#Knicks0Ligue 17020 pts0 pts
2718#LaReunion0Ligue 17080 pts0 pts
2719#LBDBL0Ligue 170100 pts0 pts
2720#LEGAME0Ligue 17030 pts0 pts
2721#les 0°0Ligue 17170 pts0 pts
2722#LesBros0Ligue 171100 pts0 pts
2723#LHMPCL0Ligue 171100 pts0 pts
2724#MBA0Ligue 17140 pts0 pts
2725#Mectons0Ligue 17180 pts0 ptsALL-IN
2726#MinesTTFL0Ligue 17130 pts0 pts
2727#MLT0Ligue 17120 pts0 pts
2728#Mordor0Ligue 17130 pts0 pts
2729#MPP0Ligue 17130 pts0 pts
2730#MvP0Ligue 17150 pts0 pts
2731#N2MS0Ligue 17120 pts0 pts
2732#NBALIFE0Ligue 17140 pts0 pts
2733#nbaRC0Ligue 171100 pts0 pts
2734#Nets0Ligue 17120 pts0 pts
2735#NEWBIES0Ligue 17120 pts0 pts
2736#Normands0Ligue 171100 pts0 pts
2737#OHB0Ligue 172100 pts0 pts
2738#onrigole0Ligue 17230 pts0 pts
2739#Partage0Ligue 17220 pts0 pts
2740#PTSICity0Ligue 17220 pts0 pts
2741#PVBB0Ligue 172100 pts0 pts
2742#Rookikies0Ligue 17240 pts0 pts
2743#Sixersfan0Ligue 172100 pts0 pts
2744#SpursFR0Ligue 17230 pts0 pts
2745#SpursTeam0Ligue 17220 pts0 pts
2746#TeamBPT0Ligue 17280 pts0 pts
2747#TeamFofo0Ligue 17290 pts0 pts
2748#TeamLaMif0Ligue 17290 pts0 pts
2749#TeamMUC0Ligue 17270 pts0 pts
2750#TeamPaf0Ligue 17260 pts0 pts

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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