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Équipes TTFL

2 843 équipes au relevé du 2026-11-02 — classement général.

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RangÉquipePointsLigueMembresMoy./membreVeilleAll-In
2551Pompierke78Ligue 160613 pts0 pts
2552BigBallers76Ligue 160711 pts0 pts
2553BC VEYLE75Ligue 160238 pts0 pts
2554HardenMVP73Ligue 160324 pts0 pts
2555Solidité73Ligue 160237 pts0 pts
2556Merville72Ligue 160236 pts0 pts
2557FantaChou71Ligue 16089 pts0 pts
2558Bidoum71Ligue 160236 pts0 pts
2559LEGENDRE70Ligue 160418 pts0 pts
2560Flous70Ligue 160235 pts0 pts
2561Formasat T68Ligue 161514 pts0 pts
2562Avalanches67Ligue 161611 pts0 pts
2563Bulvisbbal67Ligue 161234 pts0 pts
2564Gams67Ligue 161234 pts0 pts
2565LaBelleEpoque67Ligue 161417 pts0 pts
2566MVP SAN65Ligue 161233 pts0 pts
2567OAJP65Ligue 161233 pts0 pts
2568BOUMESAMALEGOAT65Ligue 16197 pts0 pts
2569Team GK64Ligue 161321 pts0 pts
2570BrotherlyGang63Ligue 161513 pts0 pts
2571MP Academy63Ligue 161416 pts0 pts
2572TCB63Ligue 16179 pts0 pts
2573BastienEn563Ligue 161416 pts0 pts
2574FraCan1863Ligue 161232 pts0 pts
2575les clebs61Ligue 161106 pts0 pts
2576Marvel58Ligue 161106 pts0 pts
2577Monstars7658Ligue 16296 pts0 pts
2578LaDreamTeam57Ligue 162229 pts0 pts
2579Yannouteam57Ligue 162610 pts0 pts
2580airballer56Ligue 16287 pts0 pts
2581Team Gros Beauf56Ligue 162319 pts0 pts
2582Fond d'la class54Ligue 162318 pts0 pts
2583Skinny de quoi54Ligue 162414 pts0 pts
2584BigDrip4453Ligue 16296 pts0 pts
2585DROSEGOAT52Ligue 16277 pts0 pts
25864-4-250Ligue 162317 pts0 pts
2587BCE49Ligue 162316 pts0 pts
2588CSP 87ers49Ligue 16286 pts0 pts
2589PeliKnicks49Ligue 162412 pts0 pts
2590Cvn48Ligue 162316 pts0 pts
2591Les 3 P47Ligue 162105 pts47 pts
2592FR_Sixers46Ligue 16268 pts0 pts
2593OBSG46Ligue 16395 pts0 ptsALL-IN
2594Spurs46Ligue 16395 pts0 pts
2595Waks46Ligue 16368 pts0 pts
2596#TeamApér43Ligue 16395 pts0 pts
2597brickteam43Ligue 163314 pts0 pts
2598MadeInJura43Ligue 163222 pts0 pts
2599Wesbrique L7843Ligue 163314 pts0 pts
2600BCN Ballers42Ligue 163221 pts0 pts

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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