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escaleteam

309e au classement général · 4 676 pts · relevé du 2026-11-02

Points
4 676
Δ +3008 sur l’historique
Ligue
Ligue 20
10 membres
Moyenne / membre
468 pts
veille : 284 pts
Best picks
6
classique

Rang général

123170217264309escaleteam · 10-24 : 169 eescaleteam · 10-27 : 123 eescaleteam · 11-02 : 309 e10-2410-2711-02

Points

16682420317239244676escaleteam · 10-24 : 1668 ptsescaleteam · 10-27 : 2960 ptsescaleteam · 11-02 : 4676 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241691 668—
2026-10-271232 960+1292
2026-11-023094 676+1716

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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