Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

← Toutes les équipes

#LHMPLC

567e au classement général · 3 640 pts · relevé du 2026-11-02

Points
3 640
Δ +2416 sur l’historique
Ligue
Ligue 36
10 membres
Moyenne / membre
364 pts
veille : 301 pts
Best picks
4
classique · x2 ce mois : 2

Rang général

567572577582585#LHMPLC · 10-24 : 567 e#LHMPLC · 10-27 : 585 e#LHMPLC · 11-02 : 567 e10-2410-2711-02

Points

12241828243230363640#LHMPLC · 10-24 : 1224 pts#LHMPLC · 10-27 : 2085 pts#LHMPLC · 11-02 : 3640 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-245671 224—
2026-10-275852 085+861
2026-11-025673 640+1555

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir⌘K

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.