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Worldskills

1669e au classement général · 797 pts · relevé du 2026-11-02

Points
797
Δ +469 sur l’historique
Ligue
Ligue 105
2 membres
Moyenne / membre
399 pts
veille : 17 pts
Best picks
3
classique · x2 ce mois : 1

Rang général

14941538158216261669Worldskills · 10-24 : 1494 eWorldskills · 10-27 : 1578 eWorldskills · 11-02 : 1669 e10-2410-2711-02

Points

328445562679796797Worldskills · 10-24 : 328 ptsWorldskills · 10-27 : 528 ptsWorldskills · 11-02 : 797 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 494328—
2026-10-271 578528+200
2026-11-021 669797+269

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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