Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

← Toutes les équipes

#AntiBullshit

303e au classement général · 4 684 pts · relevé du 2026-11-02

Points
4 684
Δ +3202 sur l’historique
Ligue
Ligue 19
10 membres
Moyenne / membre
468 pts
veille : 426 pts
Best picks
10
classique · x2 ce mois : 5

Rang général

215261307353397#AntiBullshit · 10-24 : 397 e#AntiBullshit · 10-27 : 215 e#AntiBullshit · 11-02 : 303 e10-2410-2711-02

Points

14822283308438854684#AntiBullshit · 10-24 : 1482 pts#AntiBullshit · 10-27 : 2862 pts#AntiBullshit · 11-02 : 4684 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-243971 482—
2026-10-272152 862+1380
2026-11-023034 684+1822

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir⌘K

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.