Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

← Toutes les équipes

Blazers4TheWin

1353e au classement général · 1 079 pts · relevé du 2026-11-02

Points
1 079
Δ +729 sur l’historique
Ligue
Ligue 85
5 membres
Moyenne / membre
216 pts
veille : 39 pts
Best picks
1
classique

Rang général

13531375139714191441Blazers4TheWin · 10-24 : 1441 eBlazers4TheWin · 10-27 : 1357 eBlazers4TheWin · 11-02 : 1353 e10-2410-2711-02

Points

35053271489610781079Blazers4TheWin · 10-24 : 350 ptsBlazers4TheWin · 10-27 : 660 ptsBlazers4TheWin · 11-02 : 1079 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 441350—
2026-10-271 357660+310
2026-11-021 3531 079+419

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.