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mourir.ppt

2006e au classement général · 461 pts · relevé du 2026-11-02

Points
461
Δ +282 sur l’historique
Ligue
Ligue 126
2 membres
Moyenne / membre
231 pts
veille : 0 pts
Best picks
1
classique

Rang général

19421958197419902006mourir.ppt · 10-24 : 1947 emourir.ppt · 10-27 : 1942 emourir.ppt · 11-02 : 2006 e10-2410-2711-02

Points

179250321392461mourir.ppt · 10-24 : 179 ptsmourir.ppt · 10-27 : 305 ptsmourir.ppt · 11-02 : 461 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 947179—
2026-10-271 942305+126
2026-11-022 006461+156

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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