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LetEmKnowFr

1295e au classement général · 1 206 pts · relevé du 2026-11-02

Points
1 206
Δ +786 sur l’historique
Ligue
Ligue 81
9 membres
Moyenne / membre
134 pts
veille : 54 pts
Best picks
1
classique · x2 ce mois : 1

Rang général

12411255126912831295LetEmKnowFr · 10-24 : 1288 eLetEmKnowFr · 10-27 : 1241 eLetEmKnowFr · 11-02 : 1295 e10-2410-2711-02

Points

42061781410111206LetEmKnowFr · 10-24 : 420 ptsLetEmKnowFr · 10-27 : 781 ptsLetEmKnowFr · 11-02 : 1206 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 288420—
2026-10-271 241781+361
2026-11-021 2951 206+425

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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