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debriefnba

416e au classement général · 4 465 pts · relevé du 2026-11-02

Points
4 465
Δ +3037 sur l’historique
Ligue
Ligue 26
9 membres
Moyenne / membre
496 pts
veille : 384 pts
Best picks
8
classique · x2 ce mois : 2

Rang général

416433450467482debriefnba · 10-24 : 444 edebriefnba · 10-27 : 482 edebriefnba · 11-02 : 416 e10-2410-2711-02

Points

142821872946370544644465debriefnba · 10-24 : 1428 ptsdebriefnba · 10-27 : 2456 ptsdebriefnba · 11-02 : 4465 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-244441 428—
2026-10-274822 456+1028
2026-11-024164 465+2009

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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