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TweetBalls

16e au classement général · 5 221 pts · relevé du 2026-11-02

Points
5 221
Δ +3462 sur l’historique
Ligue
Ligue 1
10 membres
Moyenne / membre
522 pts
veille : 294 pts
Best picks
7
classique · x2 ce mois : 2

Rang général

163044587273TweetBalls · 10-24 : 70 eTweetBalls · 10-27 : 73 eTweetBalls · 11-02 : 16 e10-2410-2711-02

Points

17592625349143575221TweetBalls · 10-24 : 1759 ptsTweetBalls · 10-27 : 3024 ptsTweetBalls · 11-02 : 5221 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-24701 759—
2026-10-27733 024+1265
2026-11-02165 221+2197

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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