Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

← Toutes les équipes

Team TTBM

2376e au classement général · 233 pts · relevé du 2026-11-02

Points
233
Δ +31 sur l’historique
Ligue
Ligue 149
10 membres
Moyenne / membre
23 pts
veille : 0 pts
Best picks
0
classique

Rang général

18421976211022442376Team TTBM · 10-24 : 1842 eTeam TTBM · 10-27 : 2222 eTeam TTBM · 11-02 : 2376 e10-2410-2711-02

Points

202210218226233Team TTBM · 10-24 : 202 ptsTeam TTBM · 10-27 : 233 ptsTeam TTBM · 11-02 : 233 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 842202—
2026-10-272 222233+31
2026-11-022 3762330

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.