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Team espm

2422e au classement général · 192 pts · relevé du 2026-11-02

Points
192
Δ +56 sur l’historique
Ligue
Ligue 152
5 membres
Moyenne / membre
38 pts
veille : 0 pts
Best picks
0
classique

Rang général

22122265231823712422Team espm · 10-24 : 2212 eTeam espm · 10-27 : 2342 eTeam espm · 11-02 : 2422 e10-2410-2711-02

Points

136150164178192Team espm · 10-24 : 136 ptsTeam espm · 10-27 : 192 ptsTeam espm · 11-02 : 192 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-242 212136—
2026-10-272 342192+56
2026-11-022 4221920

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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