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SPS team

1707e au classement général · 736 pts · relevé du 2026-11-02

Points
736
Δ +449 sur l’historique
Ligue
Ligue 107
6 membres
Moyenne / membre
123 pts
veille : 38 pts
Best picks
2
classique

Rang général

15521591163016691707SPS team · 10-24 : 1606 eSPS team · 10-27 : 1552 eSPS team · 11-02 : 1707 e10-2410-2711-02

Points

287399511623735736SPS team · 10-24 : 287 ptsSPS team · 10-27 : 543 ptsSPS team · 11-02 : 736 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 606287—
2026-10-271 552543+256
2026-11-021 707736+193

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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