Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

← Toutes les équipes

Pickles

1138e au classement général · 1 441 pts · relevé du 2026-11-02

Points
1 441
Δ +920 sur l’historique
Ligue
Ligue 72
3 membres
Moyenne / membre
480 pts
veille : 81 pts
Best picks
2
classique · x2 ce mois : 3

Rang général

10871121115511891223Pickles · 10-24 : 1087 ePickles · 10-27 : 1223 ePickles · 11-02 : 1138 e10-2410-2711-02

Points

52175198112111441Pickles · 10-24 : 521 ptsPickles · 10-27 : 797 ptsPickles · 11-02 : 1441 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-241 087521—
2026-10-271 223797+276
2026-11-021 1381 441+644

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.