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PHDTeam

2507e au classement général · 118 pts · relevé du 2026-11-02

Points
118
Δ 0 sur l’historique
Ligue
Ligue 157
2 membres
Moyenne / membre
59 pts
veille : 0 pts
Best picks
1
classique

Rang général

232623712416246125062507PHDTeam · 10-24 : 2326 ePHDTeam · 10-27 : 2475 ePHDTeam · 11-02 : 2507 e10-2410-2711-02

Points

116117118119120PHDTeam · 10-24 : 118 ptsPHDTeam · 10-27 : 118 ptsPHDTeam · 11-02 : 118 pts10-2410-2711-02
JourRangPointsΔ points
2026-10-242 326118—
2026-10-272 4751180
2026-11-022 5071180

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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